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Gérez vos anciennes données grâce à la date de référence

Gérez vos anciennes données grâce à la date de référence

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Lors d'opérations d'intégration de données, la date de référence permet d’étendre l'effet de vos règles d’intégration à des données dites anciennes, c'est-à-dire enregistrées depuis un certain temps dans votre système. La possibilité d’intégrer vos données par rapport à une date de référence contribue également à l’uniformisation de vos données et à plus grande « data quality » (qualité des données).

Tout d’abord, qu’entendons par « date de référence » ?

Il s'agit tout simplement d'un point de référence autour duquel on va travailler la donnée. Il peut s’agir de la date à laquelle la donnée a été créée pour la première fois dans le système. Il peut également s’agir d’un instant T où une donnée a subi des modifications depuis sa date de création. Enfin, si les données ne sont pas datées, l’utilisation d’un compteur permet d’avoir un point de référence.

A quoi sert cette référence ?

Lors d'opérations d'intégration de données, cette référence sert à savoir avec quelle profondeur les données vont être lues dans un système source. En effet, toutes les données créées ou modifiées après cette date de référence (ou dont l’ID est supérieur au compteur de référence) seront lues et donc intégrées au système cible dans le cadre d’une migration ou d'une synchronisation. Vous pouvez ainsi non seulement migrer ou synchroniser des données qui remontant loin dans le passé mais également corriger les règles d'intégration qui impactent des données déjà migrées.

Imaginons que vous ayez démarré votre activité e-commerce en 2005. Vous décidez cette année qu’il est temps de changer d’outil e-commerce pour augmenter votre productivité. Il va donc falloir migrer vos données depuis l’ancien outil e-commerce vers le nouveau, plus performant. Vous décidez de migrer l’intégralité de vos données depuis le début de votre activité, soit depuis 2005. L’utilisation d’une date de référence vous permet de récupérer les données récentes mais également les données datant de 2005 et de les migrer entièrement vers le nouvel outil e-commerce.

Imaginons maintenant que ayez trouvé un outil capable d’automatiser la migration de vos données clients et de leurs adresses de livraison depuis votre nouveau logiciel e-commerce vers votre CRM. Vous établissez donc une règle d’intégration qui va dans ce sens et vous l'exécutez. Puis vous vous rendez compte que vous auriez bien voulu que les adresses mail de vos clients soient elles aussi transférees dans votre CRM. Il vous est tout à fait possible de corriger la règle précédemment établie en ajoutant le champ “email ” dans le mapping. Et pour que ce changement soit imputé non seulement aux données que vous allez récupérer à l’avenir mais également aux données déjà migrées, vous pouvez indiquer une date de référence qui remonte au début de votre activité ou à la date à laquelle vous avez établi la règle.

La date de référence : un allié de la data quality

Cette possibilité de choisir une date de référence présente le double avantage de faciliter la correction de vos règles d’intégration de données mais également d’étendre les changements induits à l’ensemble de vos données de votre choix, récentes ou plus anciennes. Cette pratique vous aide ainsi à rendre votre système de données plus uniforme, et donc de meilleure qualité.

Si l’on reprend l’exemple précédent, le fait que vous puissiez établir une date de référence et imputer le changement d’une règle d’intégration à l’ensemble de vos données présente également un atout certain lorsqu’il s’agit de prendre des décisions stratégiques quant à l’avenir de votre entreprise. En effet, vous pouvez dès lors avoir une vision plus complète de vos clients, de leurs changements de situation et donc prendre des décisions en connaissance de cause.

Enfin, cette pratique permet des gains de productivité considérables puisqu’en cas de changement d’une règle d’intégration, le choix d’une date de référence étend ce changement automatiquement à l’ensemble des données de votre choix sans que vous n’ayez à intervenir pour effectuer ces changements vous-mêmes. C’est plutôt intéressant, non ?

Si vous êtes à la recherche d’un logiciel d’intégration de données, nous recommandons vivement d’opter pour un outil qui offre cette possibilité.

Pour plus d’informations sur cette date de référence, rendez-vous ici.

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